Александр Ивантер первый заместитель главного редактора «Монокль» 24 октября 2022, 00:00
Новый конфликтный многополярный мир ставит перед Китаем вызовы, масштабы которых под стать его достигнутым успехам. Ключевой вызов — технологический: стране предстоит преодолеть критическую зависимость от Запада в ряде отраслей, прежде всего в микроэлектронике
Новейший китайский суперкомпьютер Ocean Light
преодолел порог быстродействия 1 экзафлопс.
Он использует процессоры RISC, разработанные
Шанхайским центром проектирования высокопроизводительных интегральных микросхем. Поставки
в Китай чипов для подобных систем из США и из
любой другой страны, произведенные по американской технологии или на американском оборудовании,
запрещены минторгом США
Читайте Monocle.ru в
Феномен быстрого экономического роста Китая охватил два десятилетия — с начала 1990-х до начала 2010-х. Он был связан с реализацией потенциала простой модели, базирующейся на заимствовании иностранных технологий и капиталов, масштабировании производств, сборочных с последующей локализацией, массовой номенклатуры обрабатывающей промышленности в расчете на экспорт, которая получила расхожее наименование «мировая фабрика».
В этот период темпы роста Китая в разы опережают среднемировые. В 1990-е душевой доход по ППС растет на 9,3% ежегодно, тогда как в среднем по миру на 1,4%. В 2000-х, после присоединения в 2001 году к ВТО на удачно выторгованных для себя условиях, Китай ускоряется еще сильнее — до 9,9% и не допускает провала в отрицательную область даже во время кризиса 2008‒2009 годов (мир в целом в первом десятилетии этого века показывает более скромные темпы — всего 2,3% в год, см. график 1).
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?