Российские рынки слабо снижались на неделе, закончившейся 10 марта, вслед за рынками США, на которых шли активные распродажи. Индекс Мосбиржи закрылся перед праздниками на отметке 2476,64 пункта, незначительно — на 0,06% — снизившись. Индекс РТС снизился больше — на 0,65%, закрыв торговую сессию минувшего четверга на уровне 1179,58 пункта.
Из эмитентов стоит отметить «Газпром», акции которого за короткую неделю подешевели на 3,4%, до 151,90 рубля за штуку.
Акции Сбербанка тоже дешевели. Предпраздничная торговая сессия завершилась на отметке 203,95 рубля за бумагу, что на 1,25% ниже, чем пятницей ранее.
Попала под распродажи и «Алроса». Акции алмазодобытчика снизились на 2,5%, до 203,95 рубля за бумагу.
Среди растущих бумаг стоит отметить «Яндекс» и НЛМК. Акции «Яндекса» выросли на 3,6%, до 2329,20 рубля. Ранее мы писали, что к компании проявляют интерес иностранные фонды.
На 4,92% скакнули бумаги НЛМК. Акции подорожали до 165,50 рубля.
Котировки нефти продолжают находиться вблизи 65 долларов за баррель, с небольшими колебаниями. За минувшую неделю нефть марки Brent прибавила 0,81% стоимости, поднявшись до 65,58 доллара за бочку на полдень пятницы. Котировки поддерживает сокращение добычи в рамках договоренностей стран ОПЕК и сокращение добычи нефти в Венесуэле из-за американских запретительных санкций. Напомним, что США не считают Николаса Мадуро легитимным президентом и, как следствие, вводят санкции. Из-за санкций экспорт нефти и топлива из Венесуэлы уже сократился с 1,4−1,6 млн до 920 тыс. баррелей в сутки. При этом Вашингтон не исключает, что санкции будут ужесточены.
Российская валюта на внешний фон реагирует незначительно.
Рубль отступил перед укрепляющимся долларом на 0,8%, до 66,44 рубля за доллар, но при этом упрочил свои позиции против евровалюты на 0,51%, до 74,47 рубля за евро.
Американские рынки в очередной раз стали основным драйвером негативного настроя мировых рынков. Dow Jones просел на 1,38%, до 25 473,23 пункта. S&P 500 снизился на 1,15%, опустившись к отметке 2748,93 пункта. Nasdaq достиг 7421,46 пункта, что на 1,18% ниже, чем неделей ранее.
Распродажи на фондовых площадках США были вызваны публикацией торгового баланса: согласно отчету Бюро экономического анализа Министерства торговли США, дефицит торгового баланса страны в декабре вырос на 9,5 млрд долларов (18,9% роста относительно показателей ноября), до 59,8 млрд долларов — это десятилетний рекорд. Стоит отметить, что консенсус-прогноз аналитиков был заметно ниже — 57,9 млрд долларов. Это говорит о том, что дефицит торгового баланса продолжает увеличиваться, несмотря на серьезный протекционизм и попытки президента США Дональда Трампа как-то купировать ситуацию. Развязывание торгового конфликта с Китаем желаемых результатов не принесло, а вот проблем американскому хайтек-сектору добавило.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?