На минувшей неделе отечественные бенчмарки смотрели в разные стороны. Индекс Мосбиржи к полудню пятницы уверенно дорос до 2656,42 пункта, что на 1,25% выше, чем в начале недели. Индекс РТС, напротив, снизился. Снижение составило 0,4%, и к тому же моменту бенчмарк опустился до 1276,66 пункта. Разнонаправленность связана с тем, что рубль заметно ослаб против доллара.
Из эмитентов стоит отметить Новолипецкий металлургический комбинат. Его бумаги за неделю подскочили на 4,63%, до 171,6 рубля за акцию, к полудню прошлой пятницы. Отметим, что рост произошел без серьезных новостей со стороны компании, на котировки повлияли колебания мировых цен на железную руду. У НЛМК имеется собственная железорудная база, и на него удорожание руды повлияет меньше, чем на другие компании сектора.
Кроме НЛМК хорошо себя показала «Татнефть». Ее бумаги выросли до 746 рублей за штуку, или на 6,9%, за пять торговых сессий.
Нефть на неделе дешевела — преимущественно на опасениях замедления мировой экономики. Риторика президента США свидетельствует: по его оценке, все идет как надо. «Китай становится таким же ослабленным, как и Иран», — подчеркнул в минувший четверг Дональд Трамп. Дополнительно к этому минэнерго США сообщило, что коммерческие запасы нефти в стране сократились за неделю на 0,3 млн баррелей, или на 0,1%, до 476,5 млн баррелей. Добыча при этом выросла. Так что к полудню пятницы бочка Brent стоила 63,67 доллара, подешевев на 8,07%. Сохраняющаяся напряженность на Ближнем Востоке, судя по всему, уже не способна поддержать снижающуюся нефть.
Отечественная валюта на минувшей неделе удержать позиции не смогла. Причина та же, что и у нефти: геополитическая неопределенность снижает аппетит к риску и отвращает инвесторов от развивающихся рынков. Кроме того, начался дивидендный сезон, и в ближайшие месяцы акционеры-нерезиденты будут выводить прибыль.
К полудню пятницы за доллар и евро давали 65,54 и 73,08 рубля соответственно. Снижение национальной валюты против доллара составило 1,4%, против евро — 1%.
На американских рынках царит некоторое уныние. Индекс широкого рынка S&Р 500 просел на 1,69%, до 2788,86 пункта, на отметке 25 169,88 закрылся Dow Jones (снижение на 2,51%). Nasdaq снизился на 1,2%, отойдя к отметке 7567,72 пункта.
Развязанная Дональдом Трампом торговая война все дороже обходится американскому бизнесу. Так, Китай приостановил закупку сои в США. Инвесторов насторожил и визит председателя компартии КНР Си Цзиньпина на предприятие по производству редкоземельных металлов JL MAG Rare-Earth Co. в Цзянси. Это породило опасение, что редкоземельные металлы будут использованы как оружие в торговой войне. Угроза вполне реальна: на Китай приходится порядка 90% мирового производства редкоземельных элементов. Запрет на их экспорт в США сильно ударит по производству катализаторов, стекольной и металлургической промышленности Америки.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?