Софья Инкижинова корреспондент журнала «Эксперт» 13 апреля 2020, 00:00
Ажиотажный всплеск спроса ускорил переход традиционной розницы в онлайн, но показал, что ритейлеры пока не готовы к масштабной загрузке
МИХАИЛ ДЖАПАРИДЗЕ/ТАСС
Главная причина сегодняшних проблем с доставкой у интернет-магазинов — ограниченная производительность складов, которые эти заказы комплектуют, и несовершенство ИТ-систем
Читайте Monocle.ru в
Традиционная розница в коме, говорят предприниматели. Работа торговых точек, продающих товары не первой необходимости, приостановлена. Трафик продуктовых магазинов снижается — люди предпочитают оставаться дома и заказывать необходимые товары в Сети. Спрос на покупку продуктов и товаров через интернет за последние недели увеличился в десятки раз. Продовольственные ритейлеры, основной бизнес которых — офлайновые магазины, такие как «Азбука вкуса», «Перекресток», не справляются с заказами, отменяя и перенося сроки доставки. Лучше справляются с объемами большие интернет- магазины, такие как Ozon, Lamoda, Wildberries, но эти компании не специализируются на продовольствии, которое сейчас больше всего востребовано потребителями на карантине. Вынужденная изоляция показала пределы логистических возможностей российских торговых компаний, и в ближайшее время их усилия, скорее всего, будут направлены на совершенствование логистической инфраструктуры или на поиск партнеров в этой области.
Переходим в онлайн
В начале апреля закупочный ажиотаж в магазинах почти прошел, однако начал расти спрос на доставку товаров. Драйвером по-прежнему являются продукты питания — в основном из торговых сетей, а не готовая еда из ресторанов. Теперь закупают не только продукты длительного хранения; последнюю неделю спрос смещается в сторону фруктов и овощей, а также молочной продукции. Из непродовольственных товаров потребители заказывают электронику, бытовую химию, спортивный инвентарь, игрушки, товары для дома. После приятия в марте закона о дистанционной торговле лекарствами начал увеличиваться и аптечный ассортимент.
В онлайн-супермаркете Perekrestok.ru приводят следующие цифры: за последние выходные марта средний чек вырос почти до шести тысяч рублей — это на 50% больше, чем в декабре, когда люди традиционно закупают много продуктов к новогодним праздникам. Причем если раньше, в «нормальной» жизни, сотрудники магазина могли собрать и доставить ежедневно около десяти тысяч заказов, то теперь лишь семь тысяч, так как количество товаров в каждой покупке увеличилось в полтора-два раза.
По словам управляющего директора онлайн-супермаркета Perekrestok.ru Леонида Довладбегяна, чтобы обеспечивать возросший спрос, был на 20% расширен штат курьеров и сборщиков, для всех новых сотрудников запущено ускоренное обучение, чтобы они могли как можно быстрее приступить к своим обязанностям. Набор новых людей идет непрерывно. У всех кандидатов проверяют состояние здоровья, физическую подготовку и т. д. Кроме того, на 20% расширен собственный автопарк, привлечены пять компаний-партнеров по доставке.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?