Добыча нефти в США уже в ближайшие годы должна начать снижаться из-за исчерпания потенциала сланцевых запасов. В условиях сохраняющегося роста глобального спроса на нефть это дает шанс странам ОПЕК+, включая Россию, вернуть себе рыночную долю
Технологической основой сланцевой революции в нефтедобыче стала триада: наклонно-направленное
и горизонтальное бурение, многостадийный гидроразрыв пласта и бурение нескольких скважин из одного ствола
на базе трехмерной сейсмики
Читайте Monocle.ru в
Управление энергетической информации США (Energy Information Administration, EIA) в январе представило новый прогноз, согласно которому американская нефтедобыча в 2026‒2027 годах будет снижаться. Уже в 2026-м, как считает EIA, она составит в среднем 13,5 млн баррелей в сутки, примерно на 100 тыс. баррелей (0,7%) меньше, чем в году минувшем. А с 2027 года темпы сокращения добычи вырастут до 2,0‒2,5% в год. В натуральном выражении уже по итогам 2027-го объем добычи нефти в США при таком темпе должен уменьшиться на 350 тыс. баррелей в сутки. Это заметно даже в мировом масштабе, будучи сопоставимо с общим объемом добычи в таких странах, как Австралия или Таиланд.
Главным источником сокращения добычи на фоне снижающихся цен на нефть стал Пермский бассейн. Это нефтегазовый бассейн на территории штатов Нью-Мексико и Техас, представленный отложениями горных пород пермского геологического периода (отсюда и название). Нефть здесь была обнаружена еще в 1920 году, ее добыча началась в 1921-м. К 1970 году она вышла на пик, после чего началось неуклонное снижение — вплоть до начала 2010-х, когда широкое применение технологии гидроразрыва пласта позволило получить доступ к нефти в низкопроницаемых коллекторах (так называемой сланцевой нефти) и вдохнуло в Пермский бассейн новую жизнь. Добыча здесь снова начала расти, в 2018 году она превысила 20% общеамериканской. В последние годы на Пермский бассейн приходилось примерно 80% роста добычи сланцевой нефти в США, а его вклад в общий объем нефтедобычи в стране приблизился к половине.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?