Разговор с основателем ML Group, который считает свой бизнес незаметным в масштабах российской экономики, притом что его компания держит на своем рынке долю под 50% и поставляет продукцию почти в два десятка стран
Фото Олега Сердечникова
Валентин Скуратовский считает себя туляком
Читайте Monocle.ru в
Рассказывая о своем бизнесе, предприниматель Валентин Скуратовский немного смущается: «Даже опытные производственники не могут поверить, что для производства простых крышечек нужен целый отдельный завод. Они думают, их тетушки на молзаводах вручную вырезают».
Между тем ML Group с производственными мощностями в Туле — одно из крупнейших в Восточной Европе предприятий по производству покрывных упаковочных материалов.
Рейтинг Zion Market Research ставит тульский завод на 13-е место в мире. Компания производит «крышки из алюминиевой фольги с красочной печатью для запайки пластиковой тары», Die-cut lids по-английски, или «предварительно вырубленная крышка». Если вы ели сегодня на завтрак йогурт или сметану, то держали в руках и алюминиевую крышку от пластикового стаканчика.
В России такие крышки называют «платинками». ML Group выпускает 2,5 млрд платинок в год — если выложить их в линию, можно пять раз обернуть Землю по экватору. Это инновационное производство с кучей секретов и дорогим оборудованием. О том, как предприятие лишилось сырья из-за санкций, к каким ухищрениям порой вынужден прибегать российский бизнес, и даже о методах промышленного шпионажа «Моноклю» рассказал учредитель ML Group Валентин Скуратовский.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?