Вера, надежда и эксперимент: как запустить фонд и не прогореть
Татьяна Одинцова специальный корреспондент «Монокль» 12 сентября 2022, 00:00
Как запущенный шесть лет назад частный венчурный фонд Андрея Кривенко проинвестировал более 150 проектов и создал новую систему менеджмента
МИХАИЛ ГРЕБЕНЩИКОВ/РБК/ТАСС
Андрей Кривенко
Читайте Monocle.ru в
Вера? Надежда? Статистика? Сейчас трудно сказать, что именно подтолкнуло шесть лет назад трех успешных выпускников Физтеха — основателя «ВкусВилла» Андрея Кривенко, основателя ГК «Агама» Юрия Алашеева и председателя совета директоров ГК «ХимРар» Андрея Иващенко — запустить венчурный стартап. Кривенко вспоминал, что идея появилась на одной из дружеских встреч с будущими кофаундерами фонда «ТилТех Капитал». Они сидели в Долгопрудном поблизости от МФТИ и решили: было бы классно создать инвестиционный фонд, чтобы помогать молодым предпринимателям реализовывать свои проекты. Сказано — сделано: партнеры вложили по миллиарду рублей, поделили поровну ответственность и начали. А в 2020 году решили сверх этого инвестировать миллиард рублей в компании потребительского сектора.
Вероятно, смелость и умение действовать — отличительные черты предпринимателей. Сама мысль запустить частный венчурный фонд с фокусом на российский бизнес звучит несколько вызывающе. А решиться на это при минусовой доходности венчурного рынка — почти подвиг.
О статистике рассказал в интервью «Эксперту» Илья Кобяков — управляющий партнер фонда «ТилТех Капитал», входящего в группу компаний «ТилТех» с 2017 года. «Мы как-то анализировали открытые данные, хотя это и сомнительно: в открытом доступе самое лучшее и худшее никогда не показывают. Так вот, когда мы с фондом стартовали, доходность венчурного рынка была минус 18 процентов. Поэтому не очень понятно, почему инвесторы, рациональные люди, желающие заработать, почему-то в среднем хотят потерять».
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?