Если все пойдет как сейчас, население планеты к 2200 году сократится примерно до 2 млрд человек, а к 2300-му вернется к показателям, наблюдавшимся до демографического перехода
По подсчетам демографов, средний коэффициент рождаемости в мире падает примерно на 1% в год; при сохранении этой
тенденции к 2200 году население планеты сократится до 1,8–2,6 млрд человек, а к 2300 году — до 300–500 млн
Читайте Monocle.ru в
Возможно, единственное, что сегодня объединяет мир, — неумолимый демографический спад. Средний коэффициент рождаемости населения (СКР) снижается во всех без исключения странах. По итогам 2024 года в зоне «ниже воспроизводства населения» оказалось 110 стран из 195, в том числе Россия, а также большая часть пока еще густонаселенных, но стремительно стареющих государств Азии, Америки и Европы. В плюсе в основном страны Африки и бывшие советские азиатские республики. Но даже на Черном континенте, где до сих пор сохраняются высокие темпы прироста населения, суммарный коэффициент рождаемости падает со скоростью 1,3–1,6% в год, и при сохранении такой тенденции к середине столетия докатится до уровня простого замещения — 2,17. А ведь буквально пару лет назад считалось, что это произойдет только к 2100 году.
Простая логика перестала работать в демографии. Например, в Польше, где сильны религиозные традиции и действует запрет на немедицинские аборты, в прошлом году, по данным Государственного управления статистики страны, рождаемость упала с 1,18 до 1,12 ребенка на женщину — худшее значение за всю историю наблюдений. В целом по Европе с 1960-х годов число рождающихся в браке детей устойчиво снижается: в частности, в 2024 году в Исландии только 30% малышей появились на свет в полных семьях, в Финляндии — 52% (ранее уровень брачности рассматривался как индикатор намерений по деторождению).
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?