На Уральском дизель-моторном заводе (УДМЗ, входит в холдинг «Синара — Транспортные машины») прошли верификационные испытания первого цифрового двойника двигателя 6ДМ-185Т семейства перспективных двигателей ДМ-185 для маневровых локомотивов, сообщает пресс-служба завода. Специалисты УДМЗ проверили соответствие рассчитанных программой показателей реальным. Технология цифрового двойника моделирует более 70 параметров систем двигателя, в том числе термометрические и тензометрические характеристики, и оценивает вероятность износа тех или иных узлов. Анализ стендовых испытаний станет базой для коррекции алгоритма расчета виртуальной копии и добавления дополнительных параметров и коэффициентов. Усовершенствование математической модели позволит получать более точные результаты в виртуальном пространстве. Разработка цифрового двойника 6ДМ-185Т — первый этап внедрения новой технологии проектирования двигателей на УДМЗ.
Производство мебели: добрались до фасадов
Мебельный холдинг «Ангстрем» (Воронеж) запустил новую фабрику фасадов. Стоимость проекта — миллиард рублей, из них 500 млн предоставил Фонд развития промышленности в декабре 2019 года. Это часть производственно-логистического комплекса, строительство которого началось в 2010 году. Пока реализована только часть инвестиций — из-за задержек по причине пандемии поставок оборудования из Европы: линий окраски, покрытия ПВХ-пленкой, выпуска изделий из стекла и оборудования для раскроя плит. Проектная мощность производства площадью 18 тыс. кв. м составит 1,7 млн кв. м плитных материалов в год. Компания планирует не только использовать продукцию в собственном производстве мебели, но и поставлять ее другим производителям, в том числе предполагает около 8% фасадов экспортировать в страны ближнего зарубежья.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?