Россия успешно осваивает собственное производство основного технологического оборудования для крупнотоннажного сжижения газа
«САХАЛИН-2». НОВЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ БУДУЩЕГО. SAKHALIN ENERGY INVESTMENT COMPANY LTD., 2008
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ «СЕРДЦЕ» КРУПНОТОННАЖНОГО СПГ-ЗАВОДА — ОСНОВНЫЕ КРИОГЕННЫЕ ТЕПЛООБМЕННИКИ (ОКТ). ОНИ ПРЕДСТАВЛЯЮТ СОБОЙ 40-МЕТРОВЫЕ КОЛОННЫ ДИАМЕТРОМ ЧЕТЫРЕ МЕТРА И ВЕСОМ СВЫШЕ 160 ТОНН СО СЛОЖНОЙ ВНУТРЕННЕЙ «НАЧИНКОЙ» И ОБИЛИЕМ ПАТРУБКОВ РАЗНООБРАЗНОЙ ФОРМЫ. НА ЗАВОДЕ «САХАЛИН-2» В «ПРИГОРОДНОМ» УСТАНОВЛЕНЫ ОКТ ПРОИЗВОДСТВА НЕМЕЦКОЙ КОМПАНИИ LINDE. В РОССИИ ПРОИЗВОДСТВО КРИОГЕННЫХ ТЕПЛООБМЕННИКОВ ОСВАИВАЮТ «КРИОГЕНМАШ», «ВОЛГОГРАДНЕФТЕМАШ» И «АТОМЭНЕРГОМАШ» (МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ДИВИЗИОН «РОСАТОМА»)
Читайте Monocle.ru в
В татарстанском Зеленодольске введен в эксплуатацию новый сборочно-испытательный комплекс предприятия «Казанькомпрессормаш». Оснащение комплекса позволяет осуществлять сборку и проводить полный цикл испытаний отечественных компрессоров для СПГ-заводов с максимальной приближенностью к реальным условиям эксплуатации. Ранее такие возможности были реализованы только на нескольких зарубежных испытательных площадках. Общая сумма инвестиций составила 10,7 млрд рублей. Без раскачки комплекс приступил к испытаниям рабочего изделия — двухкорпусного компрессора смешанного хладагента.
«Казанькомпрессормаш» ранее уже разрабатывал и производил оборудование для СПГ. В частности, в 2019 году здесь был изготовлен главный газоперекачивающий агрегат для четвертой технологической линии завода «Ямал-СПГ» компании «НоваТЭК», основанной на отечественной технологии «Арктический каскад». Но тогда мощность агрегатов не превышала 25 МВт. С тех пор компания разработала собственные компрессорные агрегаты большой — до 130 МВт — мощности, способные работать уже с крупнотоннажными СПГ-заводами. Но, как сообщают в компании, производить их на старой площадке в Казани было затруднительно из-за габаритных ограничений вывоза готовой продукции.
🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает»
Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено.
Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений.
⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata
Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ?
🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля».
0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны
5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)?
7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные
12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ
14.00 как работает Conclave
17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений
21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента
23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных
28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают
31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?